前言：智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。
一、大数据AI“上路”
2016年，烟台交警支队正式接管全市高速公路交通管辖权，重拳出击，整治辖区内各大的车辆违章。在如斯的背景下，安防厂商的应用高速公路解决方案，胜利为烟台交警支队建设了全套基于大数据的智能交通安全编制，日均抓拍违章记录150-200条，为烟台市高速公路的道路安全保驾护航。
这些高速公路上，先后部署310套智能卡口、70套星光级超低照度摄像机以及六十多台测速雷达等设备，包孕视频监控、智能高清卡口、收费拦截站、车辆速率控制诱导体例、路况信息管理体例、引导元首调度体例、社会化信息发布体例、智能交通安详管理平台等，当前已有部门设备投入运用。
多种前端设备相结合的安置模式下，整套编制建成后，非论日间与夜间，可进行途径交通的实时监控，实现信息搜聚、区间测速、卡口抓拍、信息诱导、缉查布控等一系列的智能应用。
烟台市高速公路智能交通安详体系的安顿，是近几年来国内交通管理信息化的一个缩影。在大数据时代，基于人工智能、云计算以及物联网等前沿技术作为维持的交通智能化建设正在全面摊开，而苏州科达在智能交通的魅力也开始体现。
二、关键技术应用突破
天下界限来看，交通管理尽管在数据上的潜在价钱没有得到充分挖掘，然而在信息感知与搜罗界限、数据孤独利用、剖析研判、预测需求等方面博得肯定突破。
1、 分布式大数据架构
现阶段智能交通向智慧交通迈进，其关头是引入大数据处理技术，实现对数字信息的智慧处理。由此，来自安防、互联网等领域的智能交通物业积极参与者，在此处着墨多。
市情上供给的主流的智能交通大数据平台，采取的是漫衍式智能解析技术，通过多节点并行料理，可以索取出视频和图片中的组织化数据。而强大的智能解析算法，使得该平台可以从视频和图像中索取出更丰富、更深度的目标特性信息，应对复杂的大数据应用。
智能交通大数据平台采取漫衍式大数据库技术，通过数据智能分级存放技术，可升迁节点并发料理技术，体系可轻松实现百亿级数据的妙计检索和分析。以姑苏市上线的交通管控大数据平台为例，其支3,000级数据查问需0.2秒。
2、 车辆特征二次识别
大数据技术在智能交通领域的加强应用，衍生出极少独具亮点的新应用，个中就包括时下热门的车辆特性二次识别系统。
其原理是使用车辆特点鉴别技术对公路电子监控和电子侦探图片进行二次鉴别，收集车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息，通事后台及时比对，准确发现假牌、套牌等违法嫌疑车辆，通过提取车辆特点信息准确定位独一车辆。
这从根本上征服了传统车辆检索只能遵守号牌进行单一盘问的功能缺陷，兑现了遵守车辆品牌、型号、颜色、类型以及局部特性等自定义组合盘问和模糊盘问强大功能。
现阶段，在业界最受关注的车辆二次分析产物是来自科达自主研发的“海燕”体例。从该公司公斥地布的信息了解到，“海燕”在福建、姑苏、牡丹江、当涂等多个省市成功促成落地。另悉，全新升级后的海燕体例，在下月初举办的“金砖国家领导人第八次会见”担纲“要职”，为集会安详保险工作供给有力的技术维持。
3、 人工智能感知系统
频年来，智能交通成长的另一个令人注目的点便是前端感知技术的全面突破。一方面，交通监控引领超高清应用潮水，摄像机清晰度正由200万像素向500万像素、800万像素1,000以上像素的摄像系统升级；另一方面，前端集成化、智能化水平更高，成为一个独立的人工智能单位—可能主动鉴别车字号码、车辆颜色、分析车辆行为，主动统计车流量信息，判断途径拥堵状况，同时在爆发变态事件时主动报警。
三、能否独立提供端到端解决方案成未来取胜关键
政策和技术的双重驱动下，智能交通物业链显得活跃。包含安防厂商、智能化集成商、互联网公司、车辆算法企业、旗号灯诱导屏细分厂商等多股势力加码，在交通领域构造人工智能以及大数据。但总体而言，合座物业链中的厂商存在着瑕玷，比如安防厂商虽然产物周全，但以产物为驱动的本色，存在对完全应用需求的疏忽；集成商虽然明白用户需求，但自身却没有AI产物的研发；少少细分产物的厂商因为自身的局限性，服务面较窄；而互联网厂商虽然在广义上餍足需求，但在专业领域欠缺火候，随着硬件厂商不息掌握车辆算法的主动权，专业算法企业边缘化……
种种迹象在证明，跟着技术的成熟与应用的落地，市场须要的是积累智能视频剖析本领、引导元首调度等成功实战履历，兑现从算法到产物应用的端端解决方案。条件虽然尖刻，但可喜的是市场中实在有极少企业朝着这个对象，一步一步在耕作，而它们的与众不同固然而然能在智能交通中崭露头角。基于在解决方案与场景应用方面的优势，苏州科达可以独立的供给从算法到产物应用的端端解决方案，已经在智能交通大数据领域占据了前沿高地。在今次智能交通之大变革中，苏州科达成长为生产大数据的核心厂商。
其它，能够预见的是，另日数年内，大数据、人工智能这一类关节技术在智能交通领域的应用领域实现由点带面的大面积伸张、应用范畴也将全面扩大。
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